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2、背后的人。但令许多人感到惊讶的是, 他还领导着一个收入可观的非营利组织，其存在的使命是为人工智 能不可避免的到来做好充分的准备。他，是创立并领导OpenAI的IlyaSutskever, OpenAI的目标是 希望向所有人开放人工智能技术，并确保它在可预见的未来里是安 全可靠的。创立OpenAI以前，Sutskever经历了一段漫长的旅程。十六年 前，他作为一名本科生就读于多伦多大学。当时他对人工智能知之 甚少，尽管他对计算机已然很着迷。在多伦多大学，他遇到了 GeoffreyHinton 深度学习研究的 教授和先驱。Hinton给了 Sutskever 一个研究项目：改进随机邻居 嵌入算法。
3、该项目是他们合作的开始，Sutskever的出色表现也给 Hinton留下了深刻的印象。顺理成章的，Sutskever在攻读傅士学 位时加入了 Hinton的小组。多亏与Geoffrey合作，我才有机会研究我们这个时代最重要 的一些科学问题，并追求大多数科学家都非常不理解，结果却是完 全正确的那些想法。Sutskever在接受多伦多大学采访时说。AlexNet2012年,在Hinton的指导下，Sutskever和博士生同学 AlexKrizhevsky 开发了 AlexNet,它在 2012 年 ImageXetLSVRC- 2012的比赛中脱颖而出。AlexNet以一种新颖的神经网络架构在
4、 NIPS亮相，包含五个卷积层和三个完全连接的层。这篇论文被广泛 认为是一项真正的开创性工作，因为它首次证明了在GPU上训练的 深度神经网络可以将图像识别任务提升到一个新的水平。更重要的是，AlexNet让Sutskever意识到深度学习可以解决任 何模式识别问题，只要你有一个深度神经网络训练大量的数据。2012年毕业后，Sutskever在斯坦福大学跟随吴恩达教授读了两 个月的博士后课程。然后他回到了多伦多大学并加入了 Hinton的新 研究公司DNNResearch,这是Hinton研究小组的副产品。四个月后, 即 2013 年 3 月，Google 收购了 DNNResearch,并聘请
5、 Sutskever 担 任GoogleBrain的研究科学家。Seq2seq 学习AlexNet标志了自2012年起人工智能革命的开端。然而，许多 领域仍未被深度学习算法所开发，例如自然语言处理。当时，卷积 神经网络(CNN)使用的神经网络类型与文本等序列数据不兼容。加入Google后，Sutskever全身心地投入到序列建模问题中， 它可以应用于语音，文本和视频，其中的一个非常实际的应用就是 机器翻译。2014 年，Sutskever 与谷歌研究员 OriolVinyals 和 QuocLe 一起 提出 了 Seq2seq 学习 (SequencetoSequenceLearning)。它
6、输入比 如一句英文的序列结构，再将其映射到也具有序列结构的一句法文 上。该方法使用循环神经网络（RNN）,也就此开启了 RNN广泛应用 于语言任务的时代。他们的研究应用于机器翻译，并且在大型数据 集上，其表现优于基于短语的统计机器翻译基线。Seq2seq学习允许更少的工程设计选择，并让Google翻译系统 高效准确地处理大量数据集。它主要用于机器翻译系统，并被证明 适用于更广泛的任务，包括文本摘要，人工智能对话和问答。2015年，麻省理工学院技术评论将Sutskever评为Visionaries 类别的35岁以下创新者。TensorFlow在谷歌大脑团队中，Sutskever加入了 Googl
7、e开源库 TensorFlow的开发，用于大规模机器学习。TensorFlow具有许多便利的功能和实用程序，如今是世界上最 流行的机器学习系统。它使用数据流图来表示计算，将数据流图的 节点映射到集群中的许多机器上，并与各种计算设备连接，包括 CPU, GPU和定制设计的ASIC、称为张量处理单元的GoogleTPUoAlphaGo同样在谷歌大脑，Sutskever协助了 DeepMind的研究人员开发 了划时代的围棋人工智能AlphaGo,该系统基于深度神经网络和蒙 特卡罗树搜索方而进行训练，并使用强化学习算法自学。AlphaGo在2016年3月的五场最佳对决比赛中击败了韩国围棋 大师李世亘，
8、创造了历史。这款机器首次在最复杂的战略棋盘游戏 中超越了人类最强大的能力。关于AlphaGo的论文于2016年在 Nature上发表，Sutskever是合著者。创立OpenAI在谷歌，Sutskever -直不断地思考着长远的未来：当人工智能 普及之后会对人类产生什么影响？在人工智能开发的最前沿，他看 到了人工智能的能力是如何快速增长的。在不远的将来，人工智能 将取代我们的每项工作。当人工智能能为我们做出重大决策（因为 它逐渐接管所有责任）时，人类将会发生怎么的改变？偶然的机会，在2015年7月的一天，Sutskeve参加了由 YCombinator总裁SamAltman在SandHillR
9、oad的一家餐厅举办的晚 宴，在那里他遇见了 ElonMusk和GregBrockmano Brockman后来在 他的博客文章中回忆道，rilya是一位知识和愿景广泛的技术专家, 并且可以随时深入了解当前系统的局限性和能力。在场的每个人达成了一个共识：人类需要一个组织，一个非营利 组织，没有任何竞争激励来削弱其实现人工智能的使命；它还需要 世界上最好的人工智能研究人员。Hya对他离开谷歌的选择百感交集。虽然他很享受在 GoogleBrain的工作,但他想做的更多。2015年12月，他迈出了这 一步。Sutskever和GregBrockman （现为OpenAI首席技术官）共同创 立 了 O
10、penAI,得到来自 ElonMusk, SamAltman 和 Linkedln 创始人 ReidHoffman的10亿美元资金，其目标是以最有可能造福人类的 方式推进数字智能并使之成为一个整体Sutskever说：有可能在我们的有生之年，我们将建立一个在 每个有意义的维度上都具有认知能力的人工智能系统。领导OpenAIOpenAI吸引了几位世界知名的人工智能研究人员，包括发明GAN 的IanGoodfellow,加州大学伯克利分校的PieterAbbeel和目前负 责特斯拉人工智能工作的AndrejKarpathyoOpenAI位于旧金山一个不起眼的办公室，在过去的两年里取得 了许多惊人的
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