程序员必备这款阅读器软件的太强大了腾讯云开发者社区

截止今天,我们已经完成了一个基础阶段知识大方向框架的搭建,那么关于全栈开发基础知识的分享就暂告一段落。因为对于全栈开发来说,涉及的面广,对应的知识点也会很细,写一篇真正有干货的内容,以我一天一更的频率,质量肯定是无法保障的,前两天因为时间比较赶,对自己也算逼得紧,所以内容也不算好,没有达预期。这样的做法是不可持续的,也是对读者的不负责。所以后期关于开发的文章我会尽力写好,输出更好的内容给自己的读者。

接下来我这边就还是按照写作计划,继续分享一些其他有价值的内容,例如好用的软件以及开源项目的解析,结合AI开发的项目讲解等等,当然还是会在每天空余时间完善基础知识的分享,这是不会丢的,自己也是需要不断巩固基础的。

为啥推荐呢,因为我们知道,一些细分领域,网上搜到的文章东拼西凑居多,而且有些文章也没有具体出处,没有相关背景。遇到自己行业领域的问题,想找到合适的答案就会迷失在搜索引擎中,而如果你会使用学术类工具查询的话,说不定就会事半功倍,有些文章的引用也是有依据可靠,对于提升自己的研究能力是非常有帮助的。而如果你看的是国外的论文,那么这款工具更加适合了,有学术词语的标注,可以多语言翻译,主要面对的也是计算机行业。最给力的是,这款软件近期更新了对话机器人,就是引入了chatgpt功能,对话式阅读体验感就上升了,当然如果有更好的工具,大家也别忘了推荐哦。

我们来试一下这个智能对话功能:

不得不说,真的是非常好用,比如翻译功能:

还有讲讲今天部署一个开源类chatgpt踩的坑。

开源地址:

因为之前我们部署的一部分所谓的开源类chatgpt应用,基本都是人家编译打包好的的东西,咱只是更换下api-key使用,基本无法自己定制化,今天看到仓库上这个项目,宣称是开源版的文心一言。

装了一堆库,CUDA、anncoda然后再去倒腾nv驱动,后来发现因为默认调用集显报错,到这我觉得大家如果没有极大的兴趣,还是谨慎选择,毕竟有些开源项目人家大佬开源,默认你是已经准备好了所有的,并不面向小白。这玩意光准备环境还是有点难度的。我这边有空还会继续倒腾,后期再接着分享。

THE END
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8.机器人能以人类两倍的速度阅读盲文现有的机器人盲文阅读器,一次只能读一个字母,但这不是人类的阅读方式。此次研发的机器人传感器,“指尖”上有一个摄像头,结合摄像头和传感器的信息就可进行精准快速读取。 团队开发了机器学习算法,以便机器人阅读器能够在传感器尝试识别字母之前对图像进行“去模糊”。他们在一组应用了假模糊的清晰盲文图像上训练了算法jvzquC41o0zbkqfkpgz/exr1pg}t1onpcpif1loie1814=223/921;<769:40qyon
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