填写连接器的描述信息,用于识别不同的连接器。 支持的操作 通用表格识别 通用文字识别 网络图片识别 智能分类识别 手写文字识别 身份证识别 行驶证识别 驾驶证识别 护照识别 银行卡识别 营业执照识别 道路运输证识别 车牌识别 名片识别 VIN码识别 增值税发票识别 发票验真 机动车销售发票识别 出租车发票识别
类识别、护照识别等功能。 API文档 API概览 申请服务 通用表格识别 智能分类识别 身份证识别 护照识别 营业执照识别 火车票识别 增值税发票识别 飞机行程单识别 06 SDK 文字识别软件开发工具包(Optical Character Recognition Software
识别输入图片中的车牌信息,并返回其坐标和内容 文字识别 识别图片上的文字信息,返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息,并将识别的结构化结果返回给用户。 车辆通行费发票识别 识别车辆通行费发票中的文字信息,并返回识别的结构化结果。 银行卡识别
手写文字识别 功能介绍 识别文档中的手写文字、印刷文字信息,并将识别的结构化结果以JSON格式返回给用户。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 手写文字示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。
对接OCR识别图片中文字 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 在
通用文字识别 功能介绍 识别图片上的文字信息,以JSON格式返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 支持中英文以及部分繁体字。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 通用文字示例图 约束与限制
银行卡的类别,如:储蓄卡,信用卡。 文字识别 识别图片上的文字信息,返回识别的文字和坐标。支持扫描文件、电子文档、书籍、票据和表单等多种场景的文字识别。 输入参数 用户配置文字识别执行动作,相关参数说明如表3所示。 表3 文字识别输入参数说明 参数 说明 图片文件 上传图片所在位置。 图片的URL路径 图片的URL路径,和图片文件二选一。
OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明、隐私政策声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。
对接OCR实现图片上文字识别功能 背景信息 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)以开放API的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。
文字识别SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入,提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别。 文字识别以开放API(Application
如果文件为图片文件,“文件名”列展示图片缩略图和文件名。 图1 列表视图 在文件列表右上方单击卡片图标,页面以卡片视图展示云空间文件。 如果文件为图片文件,卡片上展示图片的缩略图。 图2 卡片视图 单击图片缩略图,可展示图片原图。 在原图右上角,用户可进行放大缩小图片、下载或删除图片操作。
图解文字识别
态为端到端地对待识别图片自动分类并进行结构化识别。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示模板识别结果,包括“模板ID”、“模板名”、“置信度”。
提取图片中的文字暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的图片进行水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的图片,DSC服务以JSON的格式返回从图片里提取的出的文字暗水印。目前支持的图片格式为:*.jpg, *.bmp, *.png, *.jpeg, *.tiff, *
网络图片识别 功能介绍 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持横向、竖向、艺术字识别,支持字体分类和长图检测。 该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 网络图片示例图 约束与限制 支持中英文及部分中文繁体字。
评估 确定模板图片的参照字段和识别区后,需要对模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片,在线评估模板的识别情况,保证能正确识别同样模板下其他图片中的识别区文字。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“通用单模板工作流”创建应用,并完成框选识别区步骤,详情请见框选识别区。 进入评估页面
(可选)测试是否能可识别花卉图片。 在连接器详情页面,单击“测试”。 配置测试参数,单击“测试”。 选择类型:识别的主体可以是图片或者文本信息。本示例选择“图片文件”,并上传待识别的图片。 图片URL:识别的主体是图片时,可选择“图片URL”并设置图片的URL。 图片文件:识别的主体为图片
步骤4:预测结果 在线服务部署完成后,单击“预测”页签。 在“预测”页签,单击“上传”,上传一个测试图片,单击“预测”查看预测结果。此处提供一个样例图片供预测使用。 本案例中使用的订阅模型可以识别81类常见超市商品,模型对预测图片有一定范围和要求,不满足条件的图片会影响预测结果的准确性。
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