这里会分条依次讲解各个板块的知识
json库的使用 在 Python 中，可以使用 json 库对 JSON 数据进行编解码。包含了四个函数： ①dumps 方法： Python 数据结构转换为 JSON：
输出：
②loads 方法： 可以将一个 JSON 编码的字符串转换回一个 Python 数据结构，并取指定的值：
输出：
一些网页数据为 JSON 格式，爬取下来后，通常需要将其转化为字典格式，然后提取所需信息。
以上代码演示了如何生成和读取 JSON 数据文件。 执行结果为：
编程作业（一）： 完善函数save_data()，使其实现如下功能：
参考代码如下：
输出： 0 保存成功!
点击确认后，浏览器将向服务器发出一个对该网页的请求；服务器端收到请求后，会返回该网页的超文本文件，浏览器收到服务器端发来的网页超文本文件后，对其进行解析，然后在窗口中显示该超文本文件对应的网页。如下图所示：
网页对应的超文本文件如下图
Python 提供了 requests 模块用来处理网页的 url，主要有 get() 和 post() 两个方法，分别对应网页的 Get 请求和 Post 请求。get() 和 post() 方法有以下几个参数：
编程作业（二）： 根据方法内的提示，在 Begin - End 区域内进行代码补充，利用 requests 模块中的方法，补全spider()函数。该函数将国防科技大学本科招生信息网中录取分数网页抓取下来，并保存在本地，具体要求：
参考代码：
输出： 结果正确
cookie的使用
当你浏览某网站时，Web 服务器会修改修改你电脑上的 Cookies 文件，它是一个非常小的文本文件，可以记录你的用户 ID 、密码、浏览过的网页、停留的时间等信息。 当你再次来到该网站时，网站通过读取 Cookies 文件，得知你的相关信息，从而做出相应的动作，如在页面显示欢迎你的标语，或者让你不用输入 ID、密码就直接登录等等。
下面演示如何在 requests 中使用 Cookies， 以百度搜索为例，在开发者工具查看请求头信息如下：
方法一
将得到的 Cookies 信息写入请求头，模拟 GET 请求：
方法二(不推荐) 也可将 cookie 写成字典的形式，传入请求方法中：
session 的使用
下面演示如何在 requests 中使用 session。 创建会话的代码如下：
使用会话发出请求提交表单的代码如下：
编程作业（三）： 完善函数 get_html()，使用 requests 创建 session 对指定网址发出请求。
输出： 通关成功
在数据分析和网络数据采集领域，爬取网页内容是一项基础而重要的技能。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库来支持网页爬取任务，其中requests和BeautifulSoup是最为广泛使用的组合之一。本文旨在介绍如何利用这两个库来爬取网页中的指定列数据，为数据分析和其他需要提供支持。环境准备在开始编写爬虫之前，需要确保Python环境中已安装requests和BeautifulSoup4
在开始编写爬虫之前，必须先配备相应的工具和库。首先，确保Python环境已经安装好，然后使用pip安装请求库requests和分析库BeautifulSoup4。使用这两个数据库可以帮助我们从网页中提取所需的影评数据。# 安装所需库pip install requestspip install beautifulsoup4有了这些准备工作，我们需要了解目标网站的结构及其请求规则。打开浏览器，进
# Python爬取网页json数据的流程## 简介在实际开发中，我们经常需要从网页中获取数据进行分析和处理。而许多网站将数据以json格式提供，因此掌握如何使用Python爬取网页json数据是非常重要的。本文将详细介绍整个过程，并提供相关的代码示例和解释。## 流程概述要实现Python爬取网页json数据，我们可以分为以下几个步骤：| 步骤 | 描述 || --- | --
# Python爬取网页JSON数据在网络爬虫领域，有时候我们需要获取网页中的JSON数据，这种数据格式通常用于前端页面的动态展示和交互。Python是一种功能强大的编程语言，提供了各种库和工具，可以轻松地实现网页JSON数据的爬取。## 什么是JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人和机器阅读和编写。它由键值对组成，类
# Python爬取JSON网页教程## 简介在本教程中，我将向你展示如何使用Python来爬取JSON网页数据。我们将使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用json库来解析获取到的JSON数据。## 整体流程以下是整个过程的步骤概述：| 步骤 | 描述 || --- | --- || 1 | 发送HTTP请求获取网页内容 || 2 | 解析获取到的J
# 使用Python爬取网页数据并解析JSON格式在当今数据驱动的时代，数据挖掘和分析已成为许多领域的重要任务。而网络爬虫技术则是获取数据的基本方法之一。本文将介绍如何使用Python爬取网页数据，解析JSON格式的数据，并以饼状图的形式展示分析结果。## 什么是网络爬虫？网络爬虫是一种自动访问互联网并提取信息的程序。爬虫可以收集各种信息，比如新闻、商品价格、天气数据等。通过Pytho
Python是一种强大的编程语言，广泛应用于网络爬虫、数据分析和机器学习等领域。在网页中，我们经常会遇到JSON格式的数据和PDF文件，而Python可以帮助我们轻松地爬取这些数据和文件。本文将介绍如何使用Python爬取网页中的JSON数据和PDF文件。### 爬取网页中的JSON数据在网页中，有很多数据是以JSON格式存储的，我们可以使用Python的requests库来获取这些数据。
# 使用 Python 和 JSON 爬取网页的完整指南在数据驱动的时代，网络爬虫技术成为了获取信息的重要手段。不论是数据分析、市场研究，还是学术研究，掌握网页爬取的基本技能都是非常重要的。本文将指导您如何使用 Python 和 JSON 爬取网页，下面是整个流程简述。## 爬取流程概述| 步骤 | 操作内容 ||------|---------
# 使用Python爬取网页JSON数据和图片在网络爬虫领域，有很多数据都是以JSON格式存储的，其中包括了图片的URL链接。在本文中，我们将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫程序，来爬取网页JSON数据和图片。## 什么是JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，也易于机器解析和生成。JSON格式
# Python爬取JSON数据## 1. 什么是JSONJSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于前后端数据传输和存储。它使用易于阅读和编写的文本格式，且可以被多种编程语言读取和解析。JSON数据由键值对组成，键值对之间用逗号分隔，键和值之间用冒号分隔。以下是一个JSON数据的示例：```json{ "name":
介绍1.原因：市面上的app需调用接口，数据不存在本地，老娘出去看书不方便，便有了写这个APP的想法，使用爬虫爬到本地，使用JSON数据格式存储,主要给大家提供一个思路学习爬虫写的一个程序，2.项目难点：主要难度在于python JSON数据处理和对python语言的不熟悉，数据处理好了就容易很多，前端使用uniapp架构页面流程:1. 在百度中搜寻,容易爬取的目标网站链接就不放出来了,可在源码中
python爬虫之json实战【导读】记录学习爬虫的过程 【主题】python爬虫之json实战 【分析】 1.先进行目标网站分析 2.再用BeautifulSoup进行解析网页 3.寻找json图片数据 3.进行图片存储 【注意】 代码要层次分明，简洁明要，尽量多用print查看数据对错。 【代码】import json import requestsimport osfrom bs4 i
处理json数据 上一此在介绍如何获取cookie时候已经说过，在网页开发者功能里面可以对网页进行抓包分析 1.那么问题来了，什么是json数据呢？ 先介绍一下历史： 过去传统网站开发，网站就像电脑里面的文件目录，用户通过浏览器直接访问服务器内文件。就像我们电脑的某个盘，随着使用时间变久，文件越来越多，会发现文件越来越难以管理。出现文件寻找难度大，文件损坏，污染数据等问题。 所以我们构建数据库作
之前我们爬取的网页，多是HTML静态生成的内容，直接从HTML源码中就能找到看到的数据和内容，然而并不是所有的网页都是这样的。有一些网站的内容由前端的JS动态生成，由于呈现在网页上的内容是由JS生成而来，我们能够在浏览器上看得到，但是在HTML源码中却发现不了。比如今日头条：浏览器呈现的网页是这样的：查看源码，却是这样的：网页的新闻在HTML源码中一条都找不到，全是由JS动态生成加载。遇到这种情况
你是否在处理数据任务时陷入选择困境？面对实时数据流和批量数据处理的不同需求，如何选择合适的工具往往成为项目成败的关键。本文将深入对比RQ（Redis Queue）和Apache Flink两大框架，帮助你根据实际场景做出最优技术决策，读完你将了解：两种工具的核心适用场景、性能表现差异、架构设计特点以及如何根据任务特性选择合适的解决方案。## 技术定位与核心应用场景RQ是一个轻量级的Pyth...