目标检测abelme的改进——海量图片的自动标注「建议收藏」腾讯云开发者社区

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这里简要介绍windows下如何安装：

安装中可能会出现这样的错误：

出现这样错误的原因是：

参考labelme软件标记后生成的json文件海量图片的自动标注可以分为以下四个步骤：

【1】提取图片中物体轮廓的坐标

【2】将图片编码保存为json格式

【3】将【1】中的坐标数据与【2】的编码后的图片数据“融合”

图片中物体轮廓的提取需要将原图现转化为二值图，然后找到各个连通域的坐标，将所有图片中不同的连通域对应的坐标保存为mat文件。示意图如下：

以上面的图片为例转换成json文件后，其部分内容如下：(真正的图片数据很大，为方便演示，只展示部分)

如果一个一个的对“五”中生成的json文件解析，需要首先进入Labelme的安装路径，找到Scripts文件夹，进入后运行：

以“1_json”文件为例，其中包含了五个文件。如下图：

这样就能快速制作出大量的训练数据集，对于几千张图片的标注大概只需要几分钟就能完成，如果手动标注的话一个人至少需要两天。