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随着数据处理需求的增加,JSON(JavaScript Object Notation)作为一种轻量级的数据交换格式越来越受到重视。在 SQL Server 中,官方从 2016 版本开始提供 JSON 支持,允许用户直接在查询中解析和操作 JSON 数据。本文将介绍 SQL Server 中的 JSON 解析函数,并提供代码示例以帮助理解。

在 SQL Server 中,主要的 JSON 解析函数有:

OPENJSON 函数用于将 JSON 数据解析为关系数据,可以用于将 JSON 数组转换为表格格式。以下是一个示例:

在这个例子中,OPENJSON 将 JSON 数组转换为具有 Id 和 Name 字段的表格。

JSON_VALUE 函数用于提取 JSON 对象中的标量值。比如我们想从一个 JSON 对象中获取特定字段的值:

这个例子中,JSON_VALUE 获取到了 Name 和 Age 字段的值。

JSON_QUERY 函数用于返回 JSON 对象或数组。它适用于提取复杂的 JSON 结构。以下是示例:

在这个示例中,JSON_QUERY 返回了 JSON 数组 “Projects”。

为了方便对 JSON 数据的理解,我们可以交互使用 ER 图来展示 JSON 数据的结构。以下是一个示例:

使用 SQL Server JSON 解析函数可以在处理以下场景时提供便利:

通过 SQL Server 提供的 JSON 解析函数,开发者可以轻松地处理和分析 JSON 数据,使得数据的访问和转换变得更为灵活和高效。无论是简单的属性提取,还是复杂的 JSON 数据结构处理,这些函数都能够助力数据库应用程序的开发。希望本文能帮助大家更好地理解 SQL Server 中的 JSON 解析功能并有效应用于实际项目中。

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1.Json数据解析json在线取值本文详细介绍了JSON数据格式,包括其定义、结构和用途。通过示例代码展示了如何使用Java进行JSON数据的读取、解析及创建,适用于初学者了解JSON的基本概念与实践。 Json数据解析在线网站:https://www.sojson.com/editor.html 1.什么是JSON JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8x{pqrb1jwvkerf1mjvckrt1A>4;583;
2.带带陪玩网页版37. Fastjosn (1)涉及个人信息:无 (2)使用目的:Fastjson 是一个 Java 库,可以将 Java 对象转换为 JSON 格式,当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象,我们集成主要是为了便于数据的解析和转换 (3)官网链接:https://github.com/alibaba/fastjson jvzquC41o0jbkmfker4dqv4rtk|be‚4Av?7
3.2021深育杯线上初赛官方WriteUp这里特殊符号被替换成空格,\n绕过了检查wget的grep命令,并将/etc/passwd的文件内容发送到代理机上。 接下来就是找flag文件,第三个路由(点击getflag)访问后看网站源码,可知flag文件名称是flag_is_here 建议的思路是:/etc/passwd看到有ctf_user用户,读取ctf_user用户的.bash_history得到flask程序的根目录是/home/ctjvzquC41z|4bnr~wp0ipo8sgyu5:;A6
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5.json在线解析以及json的结构有哪些腾讯云开发者社区作为新手,第一次接触json,连它是什么,估计都不知道吧,json其实是一种数据交换格式,是基于一种文本格式,可以解析以及生成。换另一种方式来说,是可以将json内容转变为json文件进行格式化,当然如果转化过程中,格式出现了问题,还能够提醒。接下来我们具体来看看json在线解析吧。 jvzquC41enuvf7ygpekov7hqo1jfxnqqrgx0c{ykenk03A9693:
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7.cJSON使用教程介绍JSON以及cJSON使用详细步骤本文详细介绍了JSON的基本概念,cJSON库的使用方法,包括如何用C语言通过cJSON创建和解析JSON文本,以及跨平台编译cJSON的步骤。 😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀 🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频🍭 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|mfa6198ftvkimg8igvcomu86572<85;<
8.JSONtoThis tool instantly converts JSON into a Go type definition. Paste a JSON structure on the left and the equivalent Go type will be generated to the right, which you can paste into your program. The script has to make some assumptions, so double-check the output! jvzquC41ojumv7lkvj{c0rt1luuo/}t/iq5
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