XML是可扩展标记语言（eXtensible Markup Language）的缩写，它是是一种数据表示格式，可以描述非常复杂的数据结构，常用于传输和存储数据。
例如，一个描述书籍的XML文档可能如下：
XML有几个特点：
一是纯文本，默认使用UTF-8编码，
二是可嵌套，适合表示结构化数据。
XML有固定的结构，
首行必定是 <?xml version="1.0"?> ，可以加上可选的编码。
接下来是XML的文档内容，一个XML文档有且仅有一个根元素，根元素可以包含任意个子元素，元素可以包含属性，例如， <isbn lang="CN">1234567</isbn>包含一个属性lang="CN"，且元素必须正确嵌套。如果是空元素，可以用 <tag/> 表示。
由于使用了<、>以及引号等标识符，如果内容出现了特殊符号，需要使用&???;表示转义。例如，Java<tm>必须写成：
常见的特殊字符如下：
格式正确的XML（Well Formed）是指XML的格式是正确的，可以被解析器正常读取。
合法的XML是指，不但XML格式正确，而且它的数据结构可以被DTD或者XSD验证。(结构正确、数据有效)
XML是一种树形结构的文档，它有两种标准的解析API：
如何使用DOM来读取XML：
DOM是Document Object Model的缩写，DOM模型就是把XML结构作为一个树形结构处理，从根节点开始，每个节点都可以包含任意个子节点。
最顶层的document代表XML文档，它是真正的“根”
<book>是根元素，但它是document的一个子节点
Java提供了DOM API来解析XML，它使用下面的对象来表示XML的内容：
使用DOM API解析一个XML文档的代码如下：
解析结构如下：
对于DOM API解析出来的结构，我们从根节点Document出发，可以遍历所有子节点，获取所有元素、属性、文本数据，还可以包括注释，
这些节点被统称为Node，每个Node都有自己的Type，根据Type来区分一个Node到底是元素，还是属性，还是文本，等等。
使用DOM API时，如果要读取某个元素的文本，需要访问它的Text类型的子节点，所以使用起来还是比较繁琐的。
DOM解析XML的优点是用起来省事，但主要缺点是内存占用太大。
另一种解析XML的方式是SAX。SAX是Simple API for XML的缩写，它是一种基于流的解析方式，边读取XML边解析，并以事件回调的方式让调用者获取数据。因为是一边读一边解析，所以无论XML有多大，占用的内存都很小。
SAX解析会触发一系列事件：
如果我们用SAX API解析XML，Java代码如下：
运行SAX解析代码，可以打印出下面的结果：
如果要读取 <name> 节点的文本，我们就必须在解析过程中根据startElement()和endElement()定位当前正在读取的节点，可以使用栈结构保存，每遇到一个startElement()入栈，每遇到一个endElement()出栈，这样，读到characters()时我们才知道当前读取的文本是哪个节点的。可见，使用SAX API仍然比较麻烦。
XML文档的结构：
我们发现，它完全可以对应到一个定义好的JavaBean中：
如果能直接从XML文档解析成一个JavaBean，那比DOM或者SAX不知道容易到哪里去了。
幸运的是，一个名叫Jackson的开源的第三方库可以轻松做到XML到JavaBean的转换。我们要使用Jackson，先添加两个Maven的依赖：
然后，定义好JavaBean，就可以用下面几行代码解析：
注意到XmlMapper就是我们需要创建的核心对象，可以用readValue(InputStream, Class)直接读取XML并返回一个JavaBean。运行上述代码，就可以直接从Book对象中拿到数据：
JSON是JavaScript Object Notation的缩写，它去除了所有JavaScript执行代码，只保留JavaScript的对象格式。一个典型的JSON如下：
JSON作为数据传输的格式，有几个显著的优点：
因此，JSON适合表示层次结构，因为它格式简单，仅支持以下几种数据类型：
浏览器直接支持使用JavaScript对JSON进行读写：
所以，开发Web应用的时候，使用JSON作为数据传输，在浏览器端非常方便。因为JSON天生适合JavaScript处理，所以，绝大多数REST API都选择JSON作为数据传输格式。
常用的用于解析JSON的第三方库有：
入以下Maven依赖：
就可以使用下面的代码解析一个JSON文件：
要实现JavaBean到JSON的序列化，只需要一行代码：
假设Book类的isbn是一个BigInteger：
但JSON数据并不是标准的整形格式：
直接解析，肯定报错。这时，我们需要自定义一个IsbnDeserializer，用于解析含有非数字的字符串：
然后，在Book类中使用注解标注：
类似的，自定义序列化时我们需要自定义一个IsbnSerializer，然后在Book类中标注@JsonSerialize(using = ...)即可。