我们知道在爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4。
这次我们来介绍一下另一个数据解析库–jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。欢迎收藏学习，喜欢点赞支持。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
Python 2.7及之后版本,自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
简介
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构;
使用
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
JSON
Python
object
dict
array
list
string
unicode
number(int)
int,long
number(real)
float
true(false)
True(False)
null
None
结果如下：
{‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’}
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
结果如下：
{‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’} <class ‘dict’>
实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
结果如下：
[1, 2, 3, 4] <class ‘str’>{“city”: “北京”, “name”: “大猫”} <class ‘str’>
注意：
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
结果如下：
ceshii,json(目录文件产生)
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
XPath
JSONPath
描述
根节点
现行节点
.or[]
取子节点
..
n/a
取父节点，Jsonpath未支持
//
..
就是不管位置，选择所有符合条件的条件
匹配所有元素节点
n/a
根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要。
[]
[]
迭代器表示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等）
[,]
[]
?()
支持过滤操作.
n/a
()
支持表达式计算
()
n/a
分组，JsonPath不支持
我们爬取淘票票官网的城市信息,保存为json文件,进行jsonpath语法测试，获取所有城市名称。
请求
注意：
headers里面的键值对最好都加上，还是有反爬的，该网站，这里为了简便省去了；
保存数据
打开json文件如下所示：
解析数据
这里我们获取全部城市名称
结果如下：
我们知道json是一种常见的数据传输形式，所以对于爬取数据的数据解析，json的相关操作是比较重要的，能够加快我们的数据提取效率，本文简单介绍了json和jsonpath的相关操作，对于测试网站(淘票票)的json做了简单的数据解析，感兴趣的小伙伴可以把其他数据解析一下。
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