这次给大家带来通过JS获取JSON数据并加载的步骤详解，通过JS获取JSON数据并加载的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。
通过JS获取JSON数据并加载的步骤详解
在写内容逻辑重复性的页面时，用json数据可以显著提高编程效率，并且便于后期的数据维护。因此，在视频专题页面，需要展示多列视频数据，我选择了用json。
HTML如下(只展示重点部分，需要引用JQ)
JS如下
注释部分可不看，不影响内容。
首先要新建json文件，json文件需注意的问题是：json对数据格式有要求，不识别url中的各类符号，因此会提示错误，如果不修复，则会阻断JS进程，造成数据在页面不显示，这个问题我找了好久才发现，而且json问题在js中不会报错。解决办法是利用encode方法，格式化url，然后再添加进json即可，在html中应该还要用decode转回来。
第二个坑是插入html到某个标签中,有四个方法，用after就可以实现，不要用反了。
第三点是需要注意，不要在拼接字符串的时候忘掉加号，少一个就会出问题，一个小问题会找好久才发现，而且拼接错误JS不会报错，很难发现。
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引言Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了大量的工具用于数据操作和分析。其中，read_csv 函数是 Pandas 中最常用的函数之一，用于从 CSV 文件中读取数据。本文将详细介绍 read_csv 的基本用法，常见问题及其解决方案，并通过代码案例进行说明。基本用法1. 导入库首先，我们需要导入 Pandas 库：import pandas as pd
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getJSON()方法读取。 用法如下$.getJSON(url,[data],[callback]) url：加载的页面地址 data: 可选项，发送到服务器的数据，格式是key/value callback:可选项，加载成功后执行的回调函数 我们来看一下实例，注意本例是将json和调用页面放在同一个服务器，如果没在一起可能会出现跨域的错误，CORS
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等待提示使用Vue插件Loading;导出图片需要将图片转换成base64格式,我在后台直接写了个url转base64接口并开启缓存导出exce支持多层对象读取数据,例如:{a:{b:[{c:1}]}};key可以写成’a.b[0].c’此前我们应该先引入exceljs插件const ExcelJS = require('exceljs');由于对js的框架不甚了解,所以只能手写取值逻辑/**
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本文介绍了两种调用MCP服务的方法。首先是通过langchain简化调用流程，使用MultiServerMCPClient和create_react_agent实现集成，但发现其封装性限制了灵活性，无法实现工具调用的流式输出。其次提出动态生成MCPServer工具的需求，通过配置API信息自动生成工具方法并注册到MCP，解决了传统方式逐个编写工具方法的高耦合问题。文章展示了动态生成函数的核心代码，包括参数绑定和工具注册过程，并验证了方案的可行性。最后预告将改进为functioncall方式，并实现流式输出功
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