站热榜视频，炒股源码来了！

量化交易，python全自动炒股。

大家好，我是 Jack。

这期视频播放近 70 多万，后来经过 B 站编辑老师的建议，我对视频的部分内容进行了删减。

视频中，我提到，后续我会晒实仓情况，这个行为存在政策风险。

所以，后面我就不公布自己的实仓情况了，我们只探讨量化交易技术本身。

希望各位理解。

同时，我自己改进的量化交易算法，里面有一些激进的选股策略，会在我人为圈定的 top20 的股池中，投票选择得分高的几只股票进行买卖。

这个也存在一个问题：

这也会造成极端情况下，同一时刻，一起交易一千万的情况。这样也是不好的。

所以，今天要说的这个量化交易算法，是我之前测试过的一个基础版策略，也是别人开源过的。

原理都弄懂，你也可以自己改进策略。

这个量化交易策略，8 年回测，收益 715.44%，最大回撤 28%。

OK，进入我们今天的正题，量化交易。

我目前使用的是聚宽平台，这里也就以它为例进行讲解。

聚宽是一个量化交易平台，在这个平台有很多开源的量化交易策略，社区不错。

同时，使用这个平台，还可以回测我们实现的策略。

因为涉及到编写代码，所以你必须具备 Python 编程基础。

没有 Python 基础的小伙伴，先看我的 Python 入门视频吧：

一定要先好好学 Python，无论你是不是程序员，都很有用。

属于，好学又实用的编程语言。

聚宽平台，有两个 api，可以使用。

一个是在聚宽平台使用的 api：

如果你是在网页，进行回测，那就需要使用这个 api。

另一个，就是本地化数据 JQData：

这个 api 是我平时使用的本地化服务接口，只需要 pip 安装一下，就可以本地环境调用接口，获取数据了。

如果你有 Python 基础，那我想这两份 api 使用起来，应该很简单。

今天要讲的这个量化交易策略，就是在聚宽社区，其他人开源的量化交易算法，起了个名字，叫 ETF 动量轮动。

其实，就是一种长期定投 ETF 的策略，定投大法好。

策略核心有两块，选哪个 ETF，以及何时买卖。

我将这个策略进行了重构，用本地化数据 JQData 的 api 进行了重写。

直接看代码吧！

策略很短，不到 200 行。

需要注意的是，这个本地化的 api，需要通过官网申请后，才能使用。

申请地址：

对应的，可以直接在聚宽平台运行的代码，在这里：

输入代码，就可以直接运行，回测效果了。

这个策略，只用了宽基，轮动选择。

后续我会继续讲解，怎样将这个策略部署到我们的服务器上，并定时给我们的手机发送邮件，进行交易提醒。

股市有风险，入市需谨慎，请谨慎使用~

我是 Jack，我们下期见。

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