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第一批被AI抢走饭碗的“打工人”，已经出现了。
最近发生的一件事，ChatGPT抢走了60个人的饭碗。在写作、检索和翻译等领域，它已经不甘心只当个“小助理”了。
AI替代打工人不再是“狼来了”，而是真切地走进了现实。
BBC近日报道说，ChatGPT取代了某科技公司的60名员工，整个内容团队只留下一个人和ChatGPT。
怎么回事呢？
2023年，作家杰明·米勒带着60多人的团队，承包了一科技公司的内容宣传业务。在米勒眼中，这是一份很有成就感的工作。
直到有一天，科技公司决定降低运营成本，并引入自动化系统。米勒的甲方将标题输入在线表格，就可以生成文章大纲，米勒底下的编辑无需再自己构思，而是按照生成的提纲写稿。米勒则负责最终审核。
几个月后，编辑连稿件都不用写了，换成ChatGPT来写。大部分编辑被开除，留下少数几人修改ChatGPT的文案，使之更有人情味。
至此，60多个编辑全部丢了工作。
像米勒这家科技公司的情况，很可能不是个例。
把视野放大到国家产业上，AI替代打工人的趋势也有了新的迹象。最近，美媒The Information发布消息称，苹果公司要求在未来几年削减代工厂的组装工人，部分产品线会裁减一半人员。
过去一年，苹果运营副总裁已经与代工厂和硕、富士康和立讯精密合作，带头推进自动化。
由于iPhone出货大部分来自中国，这给中国就业带来了冲击。据报道，苹果一直在努力摆脱对中国工人的依赖，某些工序的工人已裁减了30%。
苹果、特斯拉等企业是供应链风向标，它们的动作对制造业影响深远。
中国一直强调实体经济的重要性，而制造业则是实体经济的关键。随着AI+制造业的发展，打工人的工作受到冲击调整，一些人可能处于失业边缘，一些人则利用AI创新工作方式，让工作更为顺利。
AI对打工人的影响，不能小觑。
那么，具体来说AI会怎样影响打工人呢？
我拿制造业来举个例子。
以往，人工智能主要被用在数据收集等基础环节。但随着技术突破，各个环节的岗位设定、工作内容都将迎来新的变革。
比如产品设计。阿里研究院就提供了这样一个案例。去年起，成都设计师南墙开始接触模型训练，根据开源大模型和素材，她制作了超过50个AI图片模型。
在与客户沟通之初，她先用AI精准生成几十张不同风格的效果图，再根据客户意见人为进行设计、修改。
这个改进，让她的工作效率提高了10倍！
所以，行业里现在开始流传一句话：
对初级设计师来说，AI是杀手；但对会用AI的设计师来说，AI是帮手。
正如如科幻作家威廉·吉布森（William Gibson）所说的那样：
未来已来，只是分布不均。
AI对打工人来说，既是挑战，也是机遇。
制造业的设计也类似。AI系统现在已经能够识别出用户偏好的细微差别。有了AI提供的基础模型，设计师在创作之初就避免了很多无效沟通、提高了工作效率。
不过，当AI的作用已经逐渐深入到运营管理的层面，它的替代效应也越来越明显。
它可以是助理，也可以是HR，还可以是运营师。
阿里《AI+职业趋势报告》提供了两个案例。
——一家以饲料加工起家的农牧食品企业铁骑力士，设计了AI“智慧养殖专家”，博学多才，担任高端助理。员工们可以在办公软件钉钉上，随时找他请教关于公司制度、行业资料、以往经验等。
——知名饮料企业加多宝集团，则聘请了AI来担任初级HR，物色销售、供应链等方面的人才。AI初面之后，会生成一份全息简历，技术面试官可根据简历，快速选择合适的人才进入下一轮面试。
可见，对于发展比较成熟的科技公司，AI服务已经逐渐渗透到方方面面。
据《财经》报道，亚马逊云科技利用生成式AI，为海尔实现工程设计的大规模仿真，设计周期从几周压缩到几天。在工业质检中，亚马逊的大模型生成式AI，还可以不断迭代学习，识别形态不定、位置不定的缺陷。
移动储能公司EcoFlow，过去在东南亚、印度、日本等国家都成立过呼叫中心，人工客服培训时间长的问题让这家公司很困扰。2023年以来，和亚马逊云科技合作，聘请了AI客服，一举解决了这个难题。
打工人，危！
更过分的是，AI不仅在服务上开始替代“打工人”，甚至连形体上，也开始向“打工人”靠拢了！
有一款“青龙”机器人惊艳亮相。它是全球首款全尺寸通用人形机器人开源公版机，有着高度仿生的躯干构型、拟人化的运动控制，具备稳健上下坡、抗冲击干扰等运动功能。
乍一看，就跟一个穿着盔甲的人，简直一模一样：
当一个人形机器人，装上了AI的大脑，能够通过感知、认知与行动的协同，实现与环境的自然交互，这不就是一个“完美打工人”的模型嘛！
“AI+机器人”，可以非常轻松地完成物料搬运、焊接、装配等多项任务，应用于电子、金属加工、化工、食品制造等细分领域，绝对是干活的一把好手。
毫无疑问，这些基础的体力劳动岗位，将被这些工业机器人替代。
同时，在更多的精细化、复杂化领域，AI替代“打工人”的场景，也可能会越来越多。甚至很多“打工人”根本干不了的活，AI也完全不在话下。
比如，在分子制造领域，AI与纳米技术的结合，可以实现分子级别的精确控制，达到新的精度。
在定制化和柔性生产领域，AI可以更快地实现产品的个性化定制。AI通过模拟和验证设计方案，缩短开发周期，同时生产线灵活度更高，进行小批量多样化的生产需求。
甚至，还有一些我们本以为是“高端”的人工工作岗位，也可能会被AI所占据。例如，智能机器人已被欧美国家广泛应用于处理贷款申请、筛选招聘简历、协助法官作出假释决策等经济社会活动之中。
哪些职业最“危险”，容易被AI取代呢？
北京大学国家发展研究院的教授张丹丹，根据上百万份2018年1月到2023年4月期间的招聘数据，做了一项研究，分析每个岗位在多大程度上可以被大语言模型替代，或者起到互补作用。最后总结出20个最容易受大语言模型影响的职业，分别是：
让人感到有些惊讶的是，排在第一位的并不是很多人想象中的“翻译”职业，而是财务/审计/税务，可见AI在处理复杂问题上的能力，绝非寻常。
此外，银行、销售业务、软件开发等职业，也名列前茅。比起前述的被ChatGPT“炒鱿鱼”的打工人，这些职业其实更加危险了。
那么，哪些职业更“安全”呢？研究同样给出了结论。
影响最低的职业，反而是人力资源、行政/后勤/文秘、美发健身、艺术设计等，往往是跟人打交道，或者与审美、艺术有关的岗位。
可见，一场人与AI的劳动比拼——大洗牌，已经悄悄开始了。
对中国来说，这也带来一个全新的挑战，毕竟东方大国虽然人口开始负增长，但长期积累的人力资源红利，依然是一个巨大的竞争优势。
但AI时代的到来，形成了新的不确定性。
简单地说，就是AI会让苹果、富士康、特斯拉等核心龙头企业，加强对产业链的主导权，削减工作岗位。产业转移也不再奔着劳动力多的地方去。
有媒体推测，2022年受郑州封控影响，富士康无法按期交付iPhone，让苹果感受到了过度依赖一个代工厂、一个国家的脆弱性，开始加速自动化转型。
据苹果供应商年度报告，2023年果链工厂数从300个增加到380多个，但员工数却从160万下降到140万——工人数首次出现大幅下跌。
受影响最大的，正是富士康这样的代工厂。要知道，富士康就光是郑州一个工厂，最高峰就有30万工人，每周工作6天，每天12小时，月薪约800美元。
这样的大规模、高纪律性的廉价劳动力，带来的吸引力，将在AI时代显著下降。
苹果预测，在自动化成熟后，既有利于将工厂搬到印度，也有利于产业回流美国，保障产能安全。
当然，自动化的进程也没有想象中简单，目前良品率还太低，且设备成本高昂。所以，苹果给出的用词是：“未来几年”的，“部分产线”的“50%”的替代。
面对这样的严峻挑战，中国如何应对？普通打工人，又将何以自处？这是一个注定不可能简单的命题。
中国社会科学院财经战略研究院副研究员刘诚认为，人工智能对就业带来的结构性冲击，主要表现在被替代者与新增岗位之间的矛盾，引发的是结构性失业。
具体而言就是，一方面，流水线工人被智能机器人代替；但另一方面，操作、控制、维护数字技术和机器设备的人才开始出现短缺。
比如，有个新兴的职业就将非常吃香——人工智能训练师。他们的工作，就是把冷冰冰的AI训练得更有人情味，更好地为人们服务。
据中国信通院测算，包括人工智能训练师在内，我国有近1000万的数据人才缺口。
中国也正在加快往高端产业链的跃升，以实现整体的转型升级。但在短期之内，岗位的更新换代不可避免地带来阵痛，对就业形成冲击。网约车、快递员、外卖骑手，就充当了巨大的就业蓄水池。
AI不会颠覆人，但会替代工具人。如果不想失业，必须抓紧搞懂AI了。
中产必须要调整预期了。楼市救市、地缘关系、整个社会的变化，都影响我们每一个人的决策。
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参考资料：
36氪研究院：2024年中国AI+制造产业研究报告
阿里研究院：AI+职业趋势报告
财经：出海和生成式AI，正在改变中国制造的刻板印象
经济观察报：人工智能如何深层次冲击就业结构
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