这将会是三白的又一篇万字以上的深度分析报告，作为一个AI深度爱好者以及从业人员，从去年8月份字节豆包上线至今，我一直都在密切的关注这款产品的每一次更新和动向，并频繁和字节已经行业内的AI从业的朋友们交流和讨论这款产品，最近花了近3天左右的时间，把过去1年的积累的内容重新整理并输出形成一个完整的报告。
全篇内容共13000字，阅读时间预计需要半小时，我将按照一个标准的产品分析报告的视角，系统的介绍和分享个人关于字节豆包这款产品的一些观察、分析、思考，我将从产品、行业、商业、用户、竞品等多个角度综合分析这款目前字节炙手可热的AI产品，需要声明的是，以下全部内容仅代表个人观点，内容仅供参考，若存在有失偏颇的地方欢迎大家和我沟通讨论；
一般我挑选分析对象，通常会选择该赛道比较典型、或者有代表性的产品，也最好希望通过一个产品能够把这个赛道基本了解清楚，一方面我先不选择ChatGPT，主要是它是海外的产品，可能很多用户都体验不到，而豆包为国内公开使用的产品，且目前在使用规模上据个人了解目前是用户规模前三的AI产品；另外一方面，豆包对比chatgpt，在产品特性上，除了基本具备Chatgpt的大部分功能之外，还增加了关于智能体agent、Agent开发平台、AI社交、开发者和创作者生态等多个领域，所以能够覆盖的领域，因此分析它的价值可能更高；
1.1.1. 豆包是一款什么产品？
豆包是字节跳动在2023年8月份推出的一款AI产品，产品直接对标的竞品是ChatGPT、文心一言这一类的产品，属于字节跳动在chatbot领域推出的重量级产品，此外，字节还在海外上线了一款豆包海外版的产品，产品名称是cici；
产品在字节跳动公司内的组织架构是在字节去年11月份刚成立的FLOW团队，根据flow业务负责人朱骏公开信息，目前豆包在国内的月活已经有2600万，算是目前国内活跃规模最高的AI产品，目前应用内已经累计创建了800万+智能体；
与ChatGPT和文心一言等ChatAI类的产品不同的是，豆包的产品定位更倾向于成为一个综合性的AI 智能体(AI Agent)平台，产品整体的交互形式以智能体的形式呈现，通过一个个智能体(Agent)的方式满足用户在不同应用场景的使用需求；通用场景下，用户可以和“豆包”默认智能体聊天对话，也可以寻找其他垂直应用的智能体对话解决垂直场景的问题；
1.1.2. 豆包的研发背景和发展历程
官方对于为什么产品叫豆包的说法是，一开始想着是抖音内的AI工具包，或者是抖音内的所有AI应用都包了，所以叫豆包，很多用户调侃这个名字取的太过于俗气，但是目前从行业的风气上看，大厂的AI产品们都倾向于取一些比较实物化、普通而接地气的名字，而不是一些高大上的名字；
豆包的前身是字节去年内部孵化的产品项目，名称是Grace，当时Grace还没有上升到整个公司重视的程度，据了解当时公司内部高层对于AI的态度还处于想搞清楚这是个什么东西的阶段，创始人张一鸣也在不停地会话行业内的专家试图了解大模型到底是怎么回事的阶段；
23年8月份的时候豆包开始灰度上线，当时的用户体量还不是很大，月活可能10万都不到，并且在8~10月份一直保持着自然增长，根据QM公开的数据统计，豆包的整体活跃在11月份的时候开始了跳跃性的增长，月活已经开始超过1000万，个人猜测产品从11月份开始对外投放广告，因此带来了比较明显的增长，后来又经过半年左右的时间，5月月活规模达到2600万规模（参考字节官方公布数据）；
1.2.1. 豆包的产品定位：从产品、公司战略的角度看产品定位
1）从产品形态的角度看产品定位从产品形态上看，前面也提到，豆包的产品定位是一个综合性的AI智能体平台；目前豆包内的智能体包括3种类型：
2）从公司战略的角度看产品定位从公司战略的角度上看，产品的定位包括如下几点：
1.3.1.手机端核心产品功能
1.3.2.电脑端核心产品功能
豆包电脑端目前除了网页端web版的功能，还推出了PC客户端的版本，整体产品以浏览器的形式存在，基本有点类似于对标360AI浏览器，其核心功能包括如下：
具体的版本迭代明细见下：
23年11月迭代版本
24年1月迭代版本
24年2月迭代版本
24年3月迭代版本
24年5月迭代版本
24年6月迭代版本
2.1.1. AI的赛道细分
对于目前的AI的赛道，个人总结赛道的整体布局如下，其中今年上半年比较火热的应用领域，基本聚焦在chatbot、智能体开发平台、虚拟社交、AI搜索这几个领域：
2.1.2. 豆包所属细分赛道：Chatbot赛道
2.1.3. 赛道内的主要竞争者和市场竞争情况
目前从用户体量上看，海外活跃规模的体量整体相对更高，ChatGPT毫无争议为目前全球活跃规模最高的AI应用产品；
对于国内，文心一言目前根据QM和similarweb提供的相关数据，截止今年3月份WEB+APP的整体月活将近3000万左右，而豆包截止5月对外公开的月活规模是2600万，其后是kimi月活将近1800万；
豆包的应用内承载力虚拟社交聊天、AI搜索、文档对话、文生图、内容创作等多种使用场景，如此之多的功能放在一个产品里面，很难只是通过一个通用的大模型就能支持所有的产品能力，必然需要用到多种模型能力，因此豆包的底层采用的应该是MOE（混合专家模型）架构的模型；
MOE模型简单讲就是在模型中组合了多种类型的模型，在处理实际的任务的时候，动态匹配解决任务需要的模型组合，高效的执行任务；以在豆包内构建一个实时资讯聊天机器人并语音对话为例，整个过程中可能涉及到如下几个模型：
以上我们通过一个案例理解什么是MOE架构模型以及其工作原理，接下来个人猜测一下豆包的MOE模型中可能混合的哪些专家模型：
当前豆包基本完全免费，并且无限量的提供给用户使用，在C端基本没有商业付费的场景，个人认为目前豆包的商业模式更多的是C端免费使用，形成市场规模、品牌效应和用户教育之后，通过模型端收费，但是鉴于最近这段时间字节大模型大幅度降价之后，可能短期售卖模型也不赚钱，而是通过模型消耗带来的基础云服务的售卖，其商业变现的链条如下：
豆包C端免费———>企业端购买大模型，带动云服务售卖———>通过售卖云服务赚钱；
所以，当前的商业路径，表面上是在做AI产品，实际上可能兜兜转换最后可能变成了卖传统的云服务赚钱。
参考目前市面上竞品的做法以及个人的看法，未来豆包的商业化方式可能包括如下3种方式：
1）个人增值订阅的模式：个人增值订阅简单讲就是付费会员，与ChatGPT的plus订阅，文心一言的会员类似，增值订阅目前是广泛的用户普遍可以接受的一种方式，而增值订阅的方式，关键在于未来通过什么增值功能引导用户付费，我觉得可能的增值点可能包括：
2）广告模式：作为互联网广告的收入大户，即使在AI产品，未来也未尝不可尝试广告变现的模式，其中包括检索生成的索引入口、商家和服务的推荐等，都可能是比较合适的广告入口，当产品的体量逐步上来之后，广告的规模可能也会比较可观；
3）应用分成模式：目前豆包应用内的第三方智能体为用户创建并维护，未来也不排除可以做成付费智能体的可能性，特别是通过coze/扣子创建并发布到豆包的智能体，当第三方智能体支持付费，并且豆包内打通支付路径之后，作为平台方也可以向第三方应用抽取分成；
个人认为，对于豆包类的chatbot的产品，未来潜在的主要付费群体包括如下几种：
那么，对于效率和娱乐这两个方向，预计哪个有可能更快看到商业变现？
个人认为娱乐方向的变现价值可能会跑的更快，因为效率场景的变现极大的依赖大模型的能力，要想要做出一个能解决具体的效率场景的产品出来，现在说实话真的太难了，而对于效率群体而言，普通的产品能力如果不能切实的解决他们的问题，用户断然是不愿意付费的，所以效率场景短期变现难；而娱乐场景，目前模型的能力基本也足以满足，用户的付费也有更多的是冲动付费的场景，因此目前从市场上看，投资人们更多的偏好虚拟社交的产品；
对于豆包类的AI产品，其核心成本主要包括技术、人力、市场营销费用这几部分成本，至于具体的成本规模，尚不得而知；
从去年的6月份开始，字节已经开始密集的布局AI领域的应用，去年8月的时候，字节还只是上线了豆包、小悟空等少数几个产品，半年多过去，目前字节在国内和国外已经上线了十几个AI应用，覆盖了不同的热门赛道，可谓全面开花，基本在大厂里面，在AI应用层如此激进的，基本也就字节了；
纵观字节的整个AI布局，可以看到，基本上半年几个火热的AI应用领域，字节基本都入局了，包括以豆包为标杆的Chatbot领域、以猫箱为主的虚拟社交领域，以扣子为主的智能台开发平台领域，加上集团内其他旧产品和AI的结合，布局版图非常大，其中对于豆包，从目前字节在产品的增长投入、以及甚至将原来的大模型名称从云雀大模型改成豆包大模型等一系列动作可以看出，豆包在整个字节的AI应用的地位非常重要；
一方面，个人认为字节在AI的激进是自上而下的，从字节的发展进展和动作上看，字节的高层非常重视并看到AI带来的应用端的机会，并且迅速的开启了当年互联网时代小步快跑、快速验证市场需求的节奏，个人认为字节目前的发展思路存在如下几个特点：
另外一方面，反观腾讯，过去半年腾讯在AI应用侧的进展简直冷静到让人不敢相信，过去的一年里面对外公开AI应用的产品并不多，并且原生AI应用的产品也很少，目前只有腾讯元宝、腾讯元器刚刚推出没多久；虽然腾讯混元的负责人的观点认为目前AI应用的渗透整体都很低，所以大家都在同一个起跑线上，但是不可否认的是，目前腾讯在AI应用端的反应相对滞后，个人的观点认为如下：
字节和腾讯对待AI应用的两种不同的态度，基本也代表了目前市面上大家对AI的态度和心智，只能说各有立场、没有优劣，只不过是不同认知下的选择而已。
以下内容，为个人观测观点，尚未获得实际数据验证，个人认为豆包的获客新增策略主要基于如下4个策略：
根据某第三方数据平台观察分析豆包APP用户的画像特征如下：
豆包当前的用户画像更多的还是受目前市场用户的整体情况所影响，个人认为，对于一个综合性的AI智能体平台，豆包的核心用户群体，将逐步拓展如下用户：
个人认为，衡量一个ChatBot类的产品，其核心产品能力的对比应该包括如下几个维度：
以下为个人对豆包及其核心竞品核心能力的对比情况，其对比仅根据个人在过去将近1年的实际使用的感受获得的结论，仅代表个人观点，如有不正确的地方欢迎指出，总结起来核心观点主要如下：
整体上，豆包在拓展终端，还有用户使用入口这个事情上，做的更加激进，包括浏览器插件、电脑系统插件的植入，甚至据闻未来还计划将产品能力拓展到抖音、头条等产品；
对于模型的对比，站在使用端的角度上看，个人主要从模型基础参数、模型综合表现能力、价格这三个维度去做对，根据个人关注了解到的信息和评价，对比GPT4.0、豆包大模型、文心大模型，个人评价如下：
对于未来这款产品将会如何发展，个人认为，未来其发展应该会包含如下5个模块：
OK，至此，关于字节豆包的产品分析到此为止，写完以上内容之后，三白表示心情十分舒畅，作为一个非常不喜欢积累收藏零散、支离破碎的知识信息的强迫症患者，每次系统输出某一个产品的知识体系的时候，就好像把自己乱七八糟的房子重新收拾了一遍一样干净和舒服，我挺享受这样的知识梳理的过程。
作者：三白有话说，公众号：三白有话说
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题图来自字节豆包官网
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剖析的挺好，最近发现豆包融入生活场景方面做得蛮好的，无论是大模型能力，还是产品设计，至少用户体验不错。
➕1
“本地生活推荐：豆包支持基于用户的LBS推荐用户定位附近的商家，给用户提供本地生活推荐的服务，这块的功能，个人猜测是接入了抖音本地生活推荐的数据，但是目前该功能还没有大力做，产品体验和使用价值相对一般，但是在众多的AI产品里面，目前只看到了豆包做了这个尝试，也算是一个值得一提的功能；”
抖音本来就和美团在抢本地生活的市场了，现在大家把ai当搜索引擎用，也就是垄断流量入口，这个思路确实好啊
是的是的
谢谢呀
豆包比某些ChatGPT套壳的强
谢谢哟
收费和变现是一定会的，什么时候而已，AI产品成本那么高不收费或者变现谁顶得住，暗中卖价是什么意思，没懂！
专业的分析, 受益匪浅. 豆包也是我目前主力辅助工具, 豆包的火山翻译是我目前用过最准确的翻译软件. 期待作者的作品~
点赞
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这是真正产品经理人，很牛啊！我感觉您应该是女的，如此细心。希望豆包在绘图方便能快速追上MJ，我愿意付费。
谢谢。俺是个汉子，哈哈哈😁
谢谢哈
写的很细，看完有所得
谢谢呀
很惊讶竞品选择中没有智谱清言，作为同期发布的竞品，智谱清言不仅从模型质量、自定义模型可配置程度、客户端用户体验等层面上都强过豆包，可以说从迭代功能上讲豆包简直就是对智谱清言进行拙劣模仿。居然还率先开始商业化了，果然卖产品靠的不是产品能力，而是推广能力。
感谢同行专家的评论，一看就是在行的，基于您的观点和问题，回复如下：1.为什么竞品里面没有智谱清言？①首先智谱清言确实也是竞品之一，但是chatbot赛道的竞品非常多，除此之外，还有天工、讯飞星火，甚至海外还有很多产品，笔者并没有选择一一完整的罗列，站在产品分析的角度，个人不太喜欢面面俱到，更倾向于聚焦重点，所以跟个人写作的逻辑和风格有关；②个人挑选聚焦重点竞品的逻辑，核心是基于活跃规模，根据目前个人观察到的数据，国内chatbot类产品活跃前三的产品是文心一言、豆包、kimi，智谱清言在用户规模上甚至还低于天工和讯飞星火，以上数据基于相对可靠的第三方平台观测数据；至于按照活跃规模挑选竞品的逻辑是否有问题，个人认为没有问题，即使是腾讯、阿里、字节内部，在选择同赛道竞品的时候，也会优先看规模，其次看产品力；
2.“迭代功能上讲豆包简直就是对智谱清言进行拙劣模仿”个人认为这句话“拙劣”一词有些偏颇，不够客观从整个行业上看，大家都是在抄chatgpt，国内的产品算不上模仿和抄袭，也没有必要，即使部分功能由于上线先后，存在学习模仿的嫌疑，行业内大家相互学习参考，没啥问题，算不上拙劣；至于模型、产品之间能力差异，个人认为，现在只有国内和国外的差异，国内的差异不值一提；
3.“果然卖产品靠的不是产品能力，而是推广能力”个人认为，商业层面的PK，自然是多个维度的，产品是很重要的维度，但是不能否认企业在流量获客、品牌营销等方面的重要性，就好像海外的几个头部的模型，谁敢说GPT4就是远远比他们更好，但是大部分人第一个记住的是GPT4，不排除有奥特曼个人的营销能力在里面；纯粹的产品思维，仅仅只是站在产品角度考虑问题是不够的，商业世界，要从商业的角度考虑问题；
最后，个人没有贬低智谱清言的意思，不可否认它也是一个优秀的产品，只是在我的逻辑之下没有进入观测视角；另外对于不同产品的观点和看法见仁见智，关键在于坚守自己的核心逻辑，同时给观点要带论据！
想和您讨论一下这个问题，首先就目前而言我认同您的看法，智谱的模型能力，准确性是优于豆包的。
但这里有一个现状，无论智谱还是豆包都没有达到 100 分，在这样的情况下，我认为优秀的产品设计是能够弥补功能的差异的，对用户侧就是更好的解决用户问题（技术能力，方案涉及是其次）。所以我也相信这个结果也确实是市场，用户的选择。
再 By the way，第一个大模型的 API, 我是多用智谱来使用的，后来也希望于桌面端、浏览器端可以继续使用它（因为认同他的准确性更好），可惜被豆包的功能设计抢走了我这个智谱原始用户。